二叉树的定义
二叉树是一种特殊的树,它具有以下特点:
- (1)树中每个节点最多只能有两棵树,即每个节点的度最多为2。
- (2)二叉树的子树有左右之分,即左子树与右子树,次序不能颠倒。
- (3)二叉树即使只有一个子树时,也要区分是左子树还是右子树。
满二叉树
满二叉树作为一种特殊的二叉树,它是指:所有的分支节点都存在左子树与右子树,并且所有的叶子节点都在同一层上。其特点有:
- (1)叶子节点只能出现在最下面一层
- (2)非叶子节点度一定是2
- (3)在同样深度的二叉树中,满二叉树的节点个数最多,节点个数为: ,其中 h 为树的深度。
满二叉树图例:
完全二叉树
若设二叉树的深度为 h ,除第 h 层外,其它各层 (1~h−1) 的结点数都达到最大个数,第 h 层所有的结点都连续集中在最左边,这就是完全二叉树。其具有以下特点:
- (1)叶子节点可以出现在最后一层或倒数第二层。
- (2)最后一层的叶子节点一定集中在左部连续位置。
- (3)完全二叉树严格按层序编号。(可利用数组或列表进行实现,满二叉树同)
- (4)若一个节点为叶子节点,那么编号比其大的节点均为叶子节点。
完全二叉树图例:
二叉树性质
- (1)在非空二叉树的 i层上,至多有 2i−1 个节点 (i≥1)(i≥1) 。
- (2)在深度为 h 的二叉树上最多有 2h−1 个节点 (k≥1)(k≥1) 。
(3)对于任何一棵非空的二叉树,如果叶节点个数为 ,度数为 2 的节点个数为 ,则有:
完全二叉树性质
- (1)具有 n 个的结点的完全二叉树的深度为 。.
(2)如果有一颗有 n 个节点的完全二叉树的节点按层次序编号,对任一层的节点 i,(1≥i≥n)有:
- (2.1)如果 i=1 ,则节点是二叉树的根,无双亲,如果 i>1 ,则其双亲节点为 ⌊i/2⌋ 。
- (2.2)如果 2i>n 那么节点i没有左孩子,否则其左孩子为 2i。
- (2.3)如果 2i+1>n 那么节点没有右孩子,否则右孩子为 2i+1 。
二叉树遍历
前序遍历
思想:先访问根节点,再先序遍历左子树,然后再先序遍历右子树。总的来说是根—左—右
上图先序遍历结果为:1,2,4,8,9,5,3,6,7
中序遍历
思想:先中序访问左子树,然后访问根,最后中序访问右子树。总的来说是左—根—右
上图中序遍历结果为:8,4,9,2,5,1,6,3,7
后序遍历
思想:先后序访问左子树,然后后序访问右子树,最后访问根。总的来说是左—右—根
上图后序遍历结果为:8,9,4,5,2,6,7,3,1
代码实现
class Node:
def __init__(self, value=None, left=None, right=None):
self.value = value
self.left = left # 左子树
self.right = right # 右子树
def preTraverse(root):
'''
前序遍历
'''
if root == None: # 叶子节点没有孩子节点,所以遍历叶子节点的时候,它的左右子树都为空
return
print(root.value)
preTraverse(root.left)
preTraverse(root.right)
def midTraverse(root):
'''
中序遍历
'''
if root == None:
return
midTraverse(root.left)
print(root.value)
midTraverse(root.right)
def afterTraverse(root):
'''
后序遍历
'''
if root == None:
return
afterTraverse(root.left)
afterTraverse(root.right)
print(root.value)
if __name__ == '__main__':
root = Node(1, left=Node(2, left=Node(4, left=Node(8), right=Node(9)), right=Node(5)),
right=Node(3, left=Node(6), right=Node(7)))
print('前序遍历:')
preTraverse(root)
print('\n')
print('中序遍历:')
midTraverse(root)
print('\n')
print('后序遍历:')
afterTraverse(root)
print('\n')