云管理平台出现的原因

多主机/多用户

一台计算机由多个用户共享，大家使用的物理资源都是相互共享和依赖，并且可以相互影响，用户之间是没有隔离的

特点

• 资源依赖
• 互相影响

• 无隔离
  

  多单机/多虚拟机

  虚拟化的出现，将一台物理机器分割成多个虚拟机器，虽然物理资源是共享的，但是虚拟机与虚拟机之间是不会相互干扰的，比如在vm1上删除1个文件，并不会影响到vm2上的操作。
  

  特点

• 物理资源共享

• 相互隔离
  

  云管理平台

  因为我们单台物理机，性能有限，所以我们针对业务需要依靠多台物理机，我们需要研究怎么管理多台物理及之间的关系，研究物理机上多台虚拟机之间的关系。所以我们现在形成一个平台管理这些关系。
  

  特点

• 资源调度
• 业务流程
• 用户管理
• 权限管理

云的种类

• 公有云:业务跑在别人的云上
• 私有云:本地自建云(业务跑在本地)

• 混合云:公有云+私有公，本地的云和公有云联合起来(变成一 套资源池)
  

  IT系统的发展

  面向物理设备的裸机--->面向资源的虚拟化--->面向服务的云计算（将我们的资源池化，对于用户来说只需要付钱就能获得计算机资源，后面发展为面向服务的云计算，所以现在云计算就是对多台物理机和多台虚拟机的管理更加方便）

openctack和docker/k8s提供资源的区别

我们在后面学习docker和K8S，当中他们其实也是云计算的一个部分，只不过他们给客户提供的资源和现在学习openstack提供的资源是不太相同的。

openstack

主要提供虚拟机

docker/k8s

重要提供容器(pod)等等

云管理平台的分类

云平台是一个面向服务的架构，按照提供服务的不同分为laaS，PaaS和SaaS

laaS平台

基础建设(infrastructure)

提供计算资源，网络资源，存储资源--->提供一个完整的虚拟机(计算资源，网络资源，存储资源由openstack提供)

• laaS负责管理虚机的生命周期，包括创建、修改、备份、起停、销毁等。
• 使用者从云平台得到的是一个已经安装好镜像（操作系统+其他预装软件）的虚拟机
• 使用者需要关心虚机的类型（OS）和配置（CPU、内存、磁盘），并且自己负责部署上层的中间件及应用。

• 典型的laaS例子：AWS、Rackspace、阿里云等
  

  PaaS平台

  不仅仅提供一个完整的虚拟机--> 还提供了中间件和运行环境，也就是提供一个完整的开发环境（包括操作系统）

• 提供的服务是应用的运行环境和一系列中间件服务（比如数据库、消息日志）使用着只需要专注应用的开发，并将自己的应用和数据部署到PaaS环境中。
• PaaS负责保证这些服务的可用性和性能
• PaaS的使用者通常是应用的开发人员

• 典型的PaaS有Goole APP Engine、IBM BlueMix等
  

  中间件

  数据库 ，消息队列，服务发现，服务注册等功能的，需要在操作系统之外额外安装，并为应用开发过程中提供专项的功能的插件
  

  中间件工作流程

  消息队列，数据库-->公有云通过账户申请Token -->消息队列服务发送消息-->获取消息
  

  SaaS平台

  直接提供一个完整应用

• 使用者只需要登录使用应用，无需关心应用使用什么技术实现，也不需要关系应用部署在哪里。
• SaaS的使用者通常是应用的最终用户
• 典型的SaaS有Google Gmail、Salesforce等

Why Openstack ？

• 对于用户，公有云系统不公开（信任关系）
• 对比私有云，Openstack得到更多企业和开发者的认可（业界标准）
• 开源系统，集聚全球有智慧的开发人员
• 我们学习Openstack底层技术之后，对企业安全管理和成本控制了解
• 学习openstack之后，我们对分布式有一个了解
• 中小厂自建云，openstack可以是一个合适的选择

学习openstack的重点

• 分布式思想
• 解耦的思想
• 组件与组件之间的通信，服务与服务的通信如何去实现的

openstack特点

• 学习周期长
• 底层python3编写，效率不高
• 过于庞大，臃肿，学习难度大
• 学习范围广

• 所有的组件都是一个目的，为虚拟机提供资源（核心组件nova）
  

  目前发展前沿

  目前LaaS发展比较成熟，现在正在攻克paaS这一层，将一些中间件（比如数据库）封装起来通过paaS去提供服务。